ДИСТАНЦИОННОЕ ОБУЧЕНИЕ

«Инновационные методы анализа и оценки объектов окружающей среды» на курсах повышения квалификации

Удостоверение установленного образца с занесением в ФРДО. Без отрыва от работы.

Ответим на все вопросы по обучению

Узнать подробности

Написать в МАКС

Удостоверение

установленного образца

Запись в ФРДО

госреестр Рособрнадзора

От 16 часов

72 / 144 / 256 ч

Доставка по РФ

оригиналы курьером

Стоимость обучения

8 900 ₽ 11900 ₽ -30%

Рассрочка 742 ₽/мес на 12 месяцев без процентов

Договор и закрывающие документы

Внесение в ФРДО

Скан в день оплаты

Доставка по России

Бесплатная консультация

Менеджер свяжется в течение 15 минут · Без обязательств

8 800 550-24-62

О курсе

Инновационные методы анализа и оценки объектов окружающей среды

Программа повышения квалификации для специалистов экологических лабораторий, центров инструментального анализа, исследовательских институтов — химиков-аналитиков, инженеров по современным приборным методам, разработчиков методик. Курс охватывает передовые техники аналитической химии в экологии — ВЭЖХ-МС высокого разрешения, ГХ-МС/МС, ICP-MS и MC-ICP-MS, ЯМР-спектроскопию, FTIR и Raman, биосенсоры, eDNA-метагеномику, дистанционное зондирование Земли, машинное обучение в интерпретации данных. Выдаётся удостоверение о повышении квалификации с регистрацией в ФИС ФРДО.

Длительность

От 72 до 144 часов в зависимости от выбранного объёма программы.

Документ

Удостоверение о повышении квалификации установленного образца с регистрацией в ФИС ФРДО Рособрнадзора.

Формат

Дистанционно через онлайн-платформу. Можно совмещать с работой. Доступ 24/7.

Для кого

Химики-аналитики, инженеры лабораторий, R&D-сотрудники аналитических центров, разработчики методик ПНД Ф и ГОСТ.

Зачем нужен курс

Современная аналитическая химия в экологии переживает технологическую революцию. За последние 15 лет появились методы, переопределяющие пределы обнаружения, скорость анализа, информативность. ВЭЖХ-МС высокого разрешения (Q-Orbitrap, Q-TOF) позволяет обнаруживать в воде сотни органических загрязнителей с пределами обнаружения до нанограммов на литр и ниже. Это принципиально новый уровень. Где раньше анализ ограничивался десятками регламентированных веществ, сейчас становится возможным «non-target screening» — обнаружение неизвестных загрязнителей. Метагеномика позволяет выявить присутствие сотен видов организмов из одного образца воды или почвы. Дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ) мониторит загрязнение воздуха в глобальном масштабе ежедневно. Машинное обучение интерпретирует сложные многомерные данные.

Российские лаборатории постепенно осваивают эти технологии — как государственные (ГЕОХИ РАН, ИКИ РАН, ИФХЭ РАН), так и корпоративные R&D-центры (Норникель, Лукойл-Инжиниринг, СИБУР R&D, ESG-консалтинг). Спрос на специалистов с современными компетенциями превышает предложение в разы. Программа повышения квалификации даёт представление о возможностях и ограничениях инновационных методов, позволяет грамотно интерпретировать получаемые данные, разрабатывать новые методики.

Ключевая цель курса. Дать обзор инновационных аналитических методов в экологии, понимание физико-химических принципов работы современного оборудования, представление о применении в реальных задачах, представление о трендах развития отрасли. Понимание возможностей и ограничений каждого метода для корректного применения и интерпретации.

Где работают специалисты по инновационным методам

Институты Российской академии наук — ГЕОХИ РАН (Москва), ИКИ РАН, ИФХЭ РАН им. Фрумкина, Институт химии нефти СО РАН (Томск), Институт водных проблем РАН, Институт геохимии и аналитической химии им. Вернадского.
Аналитические центры коллективного пользования (АЦКП) при крупных вузах — МГУ, СПбГУ, МФТИ, РУДН, КФУ, ЮФУ — оборудование высокого класса для академических и коммерческих заказов.
Корпоративные R&D-центры — Норильский никель Research (с ICP-MS, LA-ICP-MS, IRMS), Северсталь Research, Газпром нефть Технологии, СИБУР R&D, Лукойл-Инжиниринг, Росатом Технологии. ESG-аналитика в программах декарбонизации.
Аккредитованные коммерческие лаборатории — EcoLab (Москва), Спецлаборатория, Промтест, Лабтест, региональные центры ГЛОНАС-Анализ. Услуги для ОВОС, экспертизы, СОУТ.
Государственные центры мониторинга — Росгидромет (центральная аэрологическая обсерватория ЦАО, обсерватории), Росреестр, региональные центры мониторинга при субъектах РФ.
Лаборатории Россельхознадзора и Роспотребнадзора — проверка продукции, сырья, окружающей среды.
Forensic environmental chemistry центры — ФБУ «РФЦСЭ» Минюста (Москва, региональные).
Производители оборудования (российские) — ЛЮМЭКС (СПб, эмиссионные, флуоресцентные, газовые), Аналитприбор (Смоленск), Хроматэк (Йошкар-Ола), Союзприбор. Сервисные инженеры и разработчики методик.
ESG-консалтинг крупных корпораций — SoyuzExpertiza-Russia, B-Carbon, Bureau Veritas Russia, Russian Carbon Audit. Углеродный учёт по 296-ФЗ.

Что входит в программу обучения

ВЭЖХ-МС высокого разрешения и non-target screening

ВЭЖХ-МС (LC-MS) с тройными квадруполями (QqQ) была золотым стандартом 2000-х для количественного анализа целевых веществ (PFAS, фарм-препараты, пестициды) с пределами обнаружения нанограммы на литр. Современный уровень — ВЭЖХ-МС высокого разрешения (HRMS) на основе квадруполя-Orbitrap (Thermo Q Exactive, Exploris) и квадруполь-времяпролётных (Q-TOF) систем (Bruker timsTOF, Sciex X500, Waters Xevo G2). Преимущества HRMS — разрешение 100 000–500 000 (количество разрешённых пиков масс), массовая точность <1 ppm (0,001 Дальтона на каждые 1000), запись полного спектра масс одновременно (data-dependent MS/MS или data-independent с фрагментацией всех ионов). Это революционно. 1) Non-target screening (NTS, скрининг без определённого целевого вещества) — обнаружение неизвестных загрязнителей путём анализа всех пиков в хроматограмме и идентификации через библиотеки спектров масс (MassBank, NIST Tandem, специализированные библиотеки EPA, EFSA). Применение для поиска emerging contaminants в питьевой воде, сточных водах, продуктах. 2) Suspect screening (скрининг подозрительных) — проверка наличия конкретного списка веществ из тысяч. 3) Retrospective analysis (ретроспективный анализ) — возвращение к ранее проанализированным данным для поиска новых веществ при обновлении библиотек. Применение в экологии. Идентификация неизвестных продуктов трансформации фарм-препаратов на ОСК. Природные токсины (микроцистины в цветении сине-зелёных водорослей). Метаболиты пестицидов. PFAS-конгенеры (включая «новые» PFAS — GenX, ADONA, F-53B). Новые промышленные химикаты. Биомаркеры антропогенного давления. Спутниковые лаборатории. В РФ — АЦКП МГУ химический факультет, аналитический центр ИОНХ РАН, Институт химии нефти Томск с парком HRMS Q-Orbitrap.

ICP-MS и MC-ICP-MS для элементного и изотопного анализа

Масс-спектрометрия с индуктивно-связанной плазмой (ICP-MS) одна из ключевых техник элементного анализа. Принцип. Аэрозоль раствора в аргоновой плазме (10 000 К) с полной ионизацией. Ионы вводятся в масс-спектрометр и разделяются по массе. Пределы обнаружения 0,1–1 нг/л для большинства элементов. 60+ элементов одновременно. Современные типы. 1) Квадрупольная ICP-MS (Q-ICP-MS, Thermo iCAP, Agilent 7900) — стандарт для экологических лабораторий. Цена 15-25 млн рублей. 2) Тройной квадруполь (ICP-QqQ-MS, Agilent 8900, Thermo iCAP TQ) — улучшенная селективность через реакционные ячейки. Решает проблемы изобарных интерференций (например, ⁸⁰Se и ⁴⁰Ar₂). Применение для Se, Cr, As в средах с высоким содержанием Cl. 3) Magnetic sector ICP-MS (Thermo Element) — разрешение 10 000, точное измерение тяжёлых элементов. 4) MC-ICP-MS (Multi-Collector ICP-MS, Thermo Neptune Plus, Nu Plasma III) — параллельная регистрация изотопов разных масс. Стандарт для изотопов металлов (Pb, Sr, Cd, Cu, Zn, U, Th, Mg, Mo, Fe). Применение — forensic environmental chemistry (источники загрязнения по изотопным подписям). Геохронология (U-Pb, U-Th). Стоимость 60-100 млн рублей. Применение в экологии. 1) Тяжёлые металлы в воде, почве, воздухе. Контроль ПДК. 2) Speciation analysis — определение форм нахождения элементов (Cr(III) vs Cr(VI); As(III) vs As(V) vs органические; Hg общая vs метилртуть). ВЭЖХ-ICP-MS — связка для разделения форм и количественного измерения. 3) LA-ICP-MS (лазерная абляция) — анализ твёрдых образцов (минералы, кости, зубы рыб, кораллы — пространственное распределение элементов). Forensic-применения. 4) Изотопные исследования — Pb для идентификации источников атмосферного свинца. Sr для палеогеографии (миграции животных). Cd для промышленных источников. В РФ — ГЕОХИ РАН (Институт геохимии и аналитической химии им. Вернадского) с парком MC-ICP-MS. Институт геологии и минералогии СО РАН (Новосибирск). КФУ — аналитический центр.

ЯМР-спектроскопия, FTIR, Raman — спектроскопические методы

ЯМР (ядерный магнитный резонанс, NMR) — один из самых информативных методов для идентификации структуры органических молекул. Применение в экологии. 1) Структурная идентификация неизвестных загрязнителей, дополнение к ВЭЖХ-МС/МС. 2) Metabolomics (метаболомика) природных вод и осадков — профили растворённых органических веществ как индикаторы происхождения. 3) Identification of natural organic matter (DOM, dissolved organic matter) — гумусовые вещества, фульвокислоты. Spectroscopy FTIR (Фурье-инфракрасная). 1) Идентификация микропластика — определение типа полимера (ПЭТ, ПНД, ПП, ПС, ПВХ, нейлон, акрилаты) по ИК-спектру. Sahel микро-ATR FTIR и FTIR-микроскопия для частиц 10-300 мкм. Стандартный метод для водных образцов, проб морской воды, осадков. 2) Identification of mineral phases в почвах и донных отложениях. 3) Quantitative analysis некоторых газов в воздухе. Raman spectroscopy. 1) Альтернатива FTIR для идентификации микропластика — меньше интерференций воды. 2) Micro-Raman для наночастиц 1-10 мкм. SERS (surface enhanced Raman scattering) для следовых количеств. 3) Carbon characterization — чёрный углерод, кокс, графит. UV-VIS spectroscopy. Фотометрия, флуориметрия. Простые портативные приборы для экспресс-анализа. EEM (excitation-emission matrix) флуоресцентной спектроскопии для DOM-характеризации. ИК-Фурье и Раман в РФ — производители ЛЮМЭКС, ИРА (Институт радиоэлектроники РАН). Bruker и Thermo — импортные. На курсе рассматривается практическое применение.

Биосенсоры и портативные приборы

Развитие биосенсорных технологий — один из ключевых трендов. Принцип — биологический распознающий элемент (антитела, фермент, нуклеиновая кислота, клетка) связан с физическим преобразователем (электрохимическим, оптическим, пьезоэлектрическим). Высокая селективность с чувствительностью на уровне нг/мл. Применение в экологии. 1) Полевая экспресс-диагностика загрязнения. Иммуносенсоры для пестицидов (атразина, паракрата, диоксинов). Ферментные сенсоры для токсичности (АХЭ — ингибирование ацетилхолинэстеразы карбаматами и фосфорорганическими). 2) Microbial biosensors — использование живых клеток (E. coli с геном luxCDABE как биолюминесцентный сенсор токсичности; SOS-system для генотоксичности). 3) Aptamer biosensors — ДНК/РНК-распознающие элементы для тяжёлых металлов. 4) DNA-microarray для множественной диагностики. Lab-on-a-chip технологии. Микрофлюидика для портативной аналитики. Стандартный смартфон с приставкой для колориметрии. Spectroscopy on a chip. Развитие портативной ICP-MS (микро-ICP). Портативные приборы. 1) Portable XRF (X-Ray Fluorescence) для полевого анализа металлов в почвах — Niton, Olympus. 0,5-30 млн руб. в зависимости от модели. 2) Portable FTIR для идентификации органических загрязнителей. 3) Photoionization detector (PID) и flame ionization detector (FID) для ЛОС в воздухе — дрэгер, отечественные «Поиск», «Эколаб». 4) Portable GC-MS (миниатюрные) — FLIR Griffin, отечественные разработки ИАП РАН. 5) Portable Raman (Rigaku, Bruker) — для идентификации. Применение в аварийных ситуациях, обходах, оперативной экспертизе. На курсе разбирается обзор современных портативных систем.

eDNA-метагеномика и DNA-баркодинг

eDNA (environmental DNA, экологическая ДНК) — одна из самых революционных техник 2010-х. Принцип. Все живые организмы выделяют ДНК в окружающую среду — через слизь, чешую, продукты выделения, отмершие клетки. Эта eDNA накапливается в воде, почве, осадках. Современная молекулярная техника позволяет извлечь, амплифицировать и секвенировать эту ДНК, выявив весь спектр организмов в образце. Технология. 1) Отбор образцов воды (1-10 литров) или почвы (100-500 г). 2) Фильтрация (для воды — фильтры 0,2-0,5 мкм). 3) Извлечение ДНК (наборы Qiagen, Bioneer). 4) Амплификация маркерных генов (универсальные праймеры). Для рыб — фрагмент 12S рРНК или COI. Для бактерий — 16S рРНК (V3-V4). Для грибов — ITS. Для эукариот — 18S рРНК. 5) Секвенирование на платформе Illumina MiSeq, NextSeq, NovaSeq или Oxford Nanopore MinION (полевая, портативная). 6) Биоинформатический анализ — сравнение последовательностей с базами данных (NCBI GenBank, BOLD Systems для COI — DNA-баркодинг). 7) Идентификация видов и оценка биоразнообразия. Применение в экологии. 1) Биоразнообразие водных объектов — рыбы, амфибии, беспозвоночные. Особо ценно для редких и исчезающих видов, обнаружение которых классическими методами затруднено. 2) Инвазивные виды — раннее выявление до массового распространения. 3) Биоразнообразие микробиоты — почв, донных отложений, активного ила ОСК. Анализ сообществ как индикатор экологического состояния. 4) Антибиотикорезистентность — детекция генов устойчивости в окружающей среде. Концепция One Health. 5) Археологическая и палеоэкологическая — ДНК из ледовых кернов, торфяных болот, многолетнемерзлотных отложений. Древняя ДНК. 6) Forensic — идентификация видов в продукции (антибраконьерство). В РФ — ИОГен РАН (Институт общей генетики), ВНИРО (баркодинг рыб). Биоинформатические центры МГУ, СПбГУ. Тренды — portable real-time с Oxford Nanopore для полевых исследований и экспресс-мониторинга.

ДЗЗ и дистанционные методы мониторинга

Дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ) из космоса и с воздушных носителей — ключевой инструмент глобального экологического мониторинга. Платформы. 1) Sentinel-2 (Европейское космическое агентство) — мультиспектральное изображение с разрешением 10-60 м, повтор 5 дней. Применение для контроля лесов, сельхозугодий, водных объектов. Открытые данные. 2) Sentinel-5P (TROPOMI) — спутник для контроля атмосферных загрязнителей. NO₂, SO₂, CO, формальдегид, метан, озон. Разрешение 5,5×3,5 км. Ежедневно. Открытые данные. Применение для идентификации крупных источников загрязнения (промышленные комплексы). 3) Sentinel-1 — радар синтезированной апертуры (SAR). Всепогодное наблюдение. Контроль нефтяных разливов на воде. Контроль ледовой обстановки. Контроль оседания почвы (InSAR). 4) Landsat-8/9 (NASA) — мультиспектральное, разрешение 30 м, повтор 16 дней. Исторический архив с 1972 года для долгосрочных трендов. 5) MODIS (Terra/Aqua) — глобальное покрытие ежедневно, разрешение 250-1000 м. Пожары, лесной покров, температура поверхности. 6) VIIRS (Suomi NPP, JPSS-1) — ночные огни, активный пожар. 7) OCO-2/3 — атмосферный CO₂. 8) Российские. «Канопус-В» (метровое разрешение), «Электро-Л», «Метеор-М» (метеорологические), «Аист-2Д» (МКА-ВНК), «БЛИТЦ» (СО₂). Применение в экологии. 1) Атмосферный мониторинг — NO₂, SO₂, CO, метан, формальдегид по Sentinel-5P. Идентификация крупных промышленных источников. 2) Лесные пожары — оперативное обнаружение, оценка площади, дымовых выбросов. Системы мониторинга ИСДМ-Рослесхоз. 3) Лесной покров — картирование, мониторинг рубок, лесных болезней. Hansen Global Forest Change. ИКИ РАН — ВЕГА-PRO. 4) Сельхозугодья — NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), биопродуктивность, идентификация культур. 5) Водные объекты — цветение водорослей (chl-a по Sentinel-3), мутность, температура поверхности. 6) Нефтяные разливы — Sentinel-1 SAR. Применение после Норильска 2020. 7) Городская среда — тепловые острова, изменение землепользования. Машинное обучение — Google Earth Engine, отечественные платформы — автоматическая обработка больших данных, классификация, выявление аномалий. В РФ — ИКИ РАН (Институт космических исследований) с ВЕГА-PRO, СПбГУ, МГУ географический факультет, РГАУ-МСХА им. Тимирязева, региональные ГИС-центры. На курсе разбирается практика.

Зарплаты специалистов

Должность	Доход в месяц, руб.
Лаборант с современным оборудованием	90 000 – 145 000
Инженер по ВЭЖХ-МС/МС или ICP-MS	135 000 – 235 000
Научный сотрудник с HRMS-методами	165 000 – 275 000
Старший НС с MC-ICP-MS / IRMS	220 000 – 365 000
Биоинформатик eDNA-метагеномики	185 000 – 315 000
Специалист ДЗЗ-экологии	170 000 – 295 000
Заведующий аналитической лабораторией	275 000 – 450 000
R&D-эксперт с инновационными методами	325 000 – 525 000

Что вы освоите после обучения

Современные принципы ВЭЖХ-МС высокого разрешения (Q-Orbitrap, Q-TOF), различия с традиционной QqQ, выбор аппаратуры под задачи лаборатории.
Стратегии non-target screening и suspect screening для поиска неизвестных загрязнителей в питьевой воде, сточных водах, продуктах с использованием библиотек MassBank, NIST, EPA.
Применение ICP-MS, MC-ICP-MS и LA-ICP-MS для элементного и изотопного анализа, speciation analysis форм нахождения элементов, идентификации источников загрязнения по изотопным подписям.
Спектроскопические методы (ЯМР, FTIR, Raman, UV-VIS) для структурной идентификации, обнаружения и количественного определения микропластика, природных и антропогенных органических загрязнителей.
Биосенсоры и портативные приборы (XRF, FTIR, PID, GC-MS, Raman) для полевого экспресс-анализа в аварийных ситуациях, оперативной экспертизе.
eDNA-метагеномика для оценки биоразнообразия водных объектов, выявления инвазивных видов, мониторинга микробиоты экосистем, анализа антибиотикорезистентности.
ДЗЗ (Sentinel-2/5P, Landsat, MODIS) для атмосферного мониторинга, обнаружения нефтяных разливов, лесных пожаров, контроля землепользования, сельхозугодий, водных объектов.
Машинное обучение и ИИ для интерпретации многомерных аналитических данных, классификации образцов, прогнозных моделей по физико-химическим свойствам.
Хемометрический анализ — PCA, кластерный анализ, дискриминантный, PLS для интерпретации сложных данных и идентификации источников загрязнения.
Разработка новых аттестованных методик измерений (МВИ) на основе инновационных техник для включения в ФГИС «Аршин», ПНД Ф, ГОСТ Р.

Документ по окончании

Выдаётся удостоверение о повышении квалификации установленного образца с регистрацией в ФИС ФРДО Рособрнадзора. Документ подтверждает квалификацию специалиста по современным аналитическим методам, право работы в аналитических центрах коллективного пользования, корпоративных R&D-центрах, аккредитованных лабораториях, государственных институтах и центрах мониторинга.

Аналитическая химия в экологии за 15 лет совершила технологический скачок. Современная HRMS вытесняет QqQ. eDNA меняет представления о биоразнообразии. ДЗЗ даёт глобальную картину. Машинное обучение делает данные осмысленными. Кто освоит эти инструменты — тот возглавит отрасль на ближайшие 10 лет.

аналитическая практика ГЕОХИ РАН

Нормативная база

ГОСТ Р ИСО/МЭК 17025-2019 — требования к аналитическим лабораториям.
102-ФЗ «Об обеспечении единства измерений» — основа метрологии.
ФГИС «Аршин» — регистр аттестованных методик измерений (МВИ).
ПНД Ф 14, ПНД Ф 16 — методики количественного химического анализа вод и почв.
ГОСТ Р серии 56062-56166 — методы мониторинга загрязнителей в воде.
Приказ Минприроды по ОВОС — требования к лабораторным исследованиям при оценке воздействия на ОС.
Международные стандарты ISO для аналитических методов (ISO 17294 для ICP-MS, ISO 17353 для ВЭЖХ-МС).
Методы EPA (US Environmental Protection Agency), ЕС (DG SANTE) — регулярно обновляемые для новых веществ.

Совет от методистов курса. Освоение HRMS, MC-ICP-MS, eDNA, ДЗЗ требует серьёзного теоретического и практического обучения. Кроме общих курсов — стажировки на конкретном оборудовании (производители Thermo, Bruker, Agilent, Shimadzu проводят авторизованное обучение). Активно публикуйтесь в Q1-журналах (Environmental Science & Technology, Analytical Chemistry, Trends in Analytical Chemistry, Chemosphere — импакт-факторы 7-15+). Учите Python и R для хемометрики и биоинформатики — без них современный аналитик беспомощен с большими данными. Изучите Google Earth Engine — открытая платформа для ДЗЗ-аналитики.

Учебный план

Программа курса «Инновационные методы анализа объектов ОС»

6 модулей — от HRMS до ML в экологии и blockchain-верификации данных.

Масс-спектрометрия HR

Orbitrap и TOF-анализаторы
Нетargeted скрининг
Микропластик и PFAS
Идентификация по точной массе

Спутниковый мониторинг

Sentinel-5P (NO2, SO2, CH4, O3)
Метеор-М, Электро-Л
Радарная интерферометрия (InSAR)
Google Earth Engine

Беспилотные системы

UAV с мультиспектральными камерами
Беспилотные катера для водоёмов
Газоанализаторы на дронах
Разрешения по Воздушному кодексу

Сенсорные сети

IoT-устройства low-cost
Сети по городу: PurpleAir, AirVisual
Калибровка и валидация
Интеграция с госсетями

ML и большие данные

Python и scikit-learn
Прогнозные модели качества воздуха
Кластеризация загрязнителей
Визуализация в Power BI / Tableau

Верификация и стандарты

Blockchain для углеродных единиц
FAIR-принципы для данных
Аккредитация для новых методик
Интеграция с ГИС «Экология»

* Наши курсы постоянно обновляются методическим отделом в соответствии с изменениями в законодательстве, и возможно, итоговая программа будет немного отличаться. Уточнить актуальный план или оставить заявку на разработку персональной программы обучения вы можете по телефону 8 800 550-24-62

Запросить актуальную программу

Итоговая аттестация и документ

По завершении проводится итоговое тестирование. После успешной сдачи выдаётся удостоверение о повышении квалификации установленного образца с занесением в ФИС ФРДО Рособрнадзора.

Удостоверение
о повышении квалификации

По окончании обучения вы получаете удостоверение установленного образца в области охраны окружающей среды и экологической безопасности. Сведения о выданном документе вносятся в Федеральный реестр (ФИС ФРДО) Рособрнадзора.

Документ принимается Росприроднадзором, Роспотребнадзором и иными надзорными органами при проверках, в составе разрешительной документации и при участии в государственных тендерах.

УЦ ОбрПрофи

Почему выбирают наш центр

Лицензированное образовательное учреждение с 15-летней историей. Наша команда — это методисты, преподаватели и менеджеры, которые сопровождают каждого слушателя от заявки до получения документов.

Государственная лицензия

Минобразования № Л035-01265-18/00256787

Внесение в ФРДО

Все документы регистрируются в реестре Рособрнадзора

Персональный менеджер

Сопровождение от заявки до получения документов на руки

10 000+

специалистов выпущено

200+

компаний-клиентов

10 000+

выпускников

Как пройти повышение квалификации в «ОбрПрофи»?

ЗАПОЛНЕНИЕ
ЗАЯВКИ 1

ОТПРАВКА НА ВАШ
E-MAIL : ДОГОВОРА, СЧЕТА И ДАННЫЕ К СДО 2

ОБУЧЕНИЕ И ТЕСТИРОВАНИЕ 3

ОПЛАТА
ОБУЧЕНИЯ 4

ПОЛУЧЕНИЕ УДОСТОВЕРЕНИЙ 5

Формат обучения:
дистанционный (без отрыва от производства) или очный

Наши гарантии

Проверка в ФИС ФРДО — данные о выданном документе вносятся в федеральный реестр

Актуальные программы — соответствуют профессиональным стандартам и ФГОС

Персональное сопровождение — от записи до получения документов на руки

Возврат средств — полный возврат, если обучение не соответствует заявленному

Консультация

Написать в МАКС

8 800 550-24-62

Готовы записаться на курс?

Менеджер свяжется в течение 15 минут, ответит на вопросы и оформит документы

Наша
Лицензия

Регистрационный номер: № Л035-01265-18/00256787

Проверить действительность лицензии

Часто задаваемые вопросы

Non-target screening (NTS) — стратегия аналитической химии, при которой образец анализируется без заранее определённого списка целевых веществ. Цель — обнаружить и идентифицировать любые соединения, присутствующие в образце. Контраст с традиционной концепцией. Targeted analysis — анализ на список из 50-300 регламентированных веществ (например, по ПНД Ф). Известны времена удержания, переходы MRM, калибровки. Точный количественный анализ. Suspect screening — поиск из подозрительного списка тысяч веществ (например, список ECOSTAT из 1700+ загрязнителей). Используются точная масса и предсказанные времена удержания, но без эталонов. Non-target screening — полный отказ от априорных предположений. Сравнение наблюдаемых пиков со всеми возможными в библиотеках масс-спектров. Цель — обнаружение неизвестного. Требования к аппаратуре. HRMS-системы с разрешением >50 000, массовая точность <5 ppm. Полное сканирование (full scan) спектра масс. DDA (data-dependent acquisition) — фрагментация наиболее интенсивных пиков; DIA (data-independent acquisition) — фрагментация всех ионов в окне масс. Рабочий процесс. 1) Сбор данных в режиме MS и MS/MS. 2) Predict-pick (выделение пиков) с автоматическим поиском в библиотеках MassBank, NIST 14, EPA CompTox. 3) Identification (идентификация) по точной массе, изотопному паттерну, MS/MS-фрагментации. 4) Confidence levels (уровни уверенности) по Шиммельманну (2014). Level 5 (mass of interest, обнаружен пик с интересующей массой), Level 4 (unequivocal molecular formula, однозначная брутто-формула из изотопов), Level 3 (tentative candidate(s), кандидат(ы) по MS/MS-сопоставлению с библиотеками), Level 2 (probable structure, вероятная структура по полному совпадению с эталоном из библиотек или предсказательной модели), Level 1 (confirmed structure, подтверждённая структура — после анализа эталона). 5) Verification (верификация) — заказ эталонов известных кандидатов для подтверждения. Применение в экологии. 1) Поиск emerging contaminants (новых загрязнителей) — фарм-препараты и их метаболиты в питьевой воде. PFAS-альтернативы. Микотоксины природного происхождения. Гормон-разрушающие химикаты. 2) Транформационные продукты в окружающей среде — фотолиз, биодеградация, реакции хлорирования. 3) Forensic environmental chemistry — идентификация неизвестных загрязнителей после аварий и инцидентов. 4) Suspect/non-target после ИБС и других аналитических кризисов. Retrospective analysis — повторная обработка ранее снятых данных при появлении новой информации (новый патогенный SARS-CoV-2 в водах, новые PFAS — ретроспективный поиск из архивных данных). Программное обеспечение. Compound Discoverer (Thermo). MetaboScape (Bruker). MZmine (открытая). MassBank Tools. patRoon (R-пакет для воспроизводимого NTS). На курсе разбирается практика NTS на реальных данных питьевой воды и сточных вод.

Элементный анализ имеет несколько техник, каждая со своими преимуществами и ограничениями. ICP-MS — золотой стандарт ультраследового анализа. Преимущества. Пределы обнаружения 0,001-0,1 мкг/л для большинства элементов — в 100-1000 раз лучше других методов. Линейность 8-9 порядков (от единиц нг/л до сотен мг/л). Multielement detection 60+ элементов одновременно. Скорость 1 минута на полный анализ образца. Возможность изотопного анализа (с MC-ICP-MS — высокая точность). Speciation analysis (через связку с ВЭЖХ или ГХ). Ограничения. Высокая цена аппаратуры (15-25 млн рублей для квадрупольной, 60-100 млн для MC-ICP-MS). Высокие требования к чистоте лаборатории — Class 1000 cleanroom для следового анализа. Аргон расходный материал (50-100 тыс рублей в месяц). Сложная пробоподготовка для твёрдых образцов (микроволновое разложение с кислотами). Изобарные интерференции (например, ⁴⁰Ar¹⁶O+ на ⁵⁶Fe, ⁸⁰Ar₂+ на ⁸⁰Se). Решение через тройной квадруполь с реакционной ячейкой (Agilent 8900) или магнитный сектор. Альтернативные методы. 1) AAS (атомно-абсорбционная спектрометрия). Графитовая печь (GF-AAS) или пламя. Пределы обнаружения 0,1-10 мкг/л. Один элемент за анализ. Дешевле (3-8 млн рублей). Применяется в простых лабораториях. 2) ICP-OES (оптическая эмиссионная спектрометрия с индуктивно-связанной плазмой). Пределы обнаружения 1-100 мкг/л — хуже ICP-MS. Multielement. Дешевле (8-15 млн рублей). 3) XRF (рентгенофлуоресцентный анализ). Пределы обнаружения мг/кг (хуже). Беспрепаратное аналитика твёрдых образцов. Портативные для полевых работ. 4) Нейтронно-активационный анализ (NAA). Требует ядерный реактор. Высокая точность для редких элементов. Уходит в прошлое. 5) Ион-селективные электроды и колориметрия — простой полевой анализ для нескольких элементов (нитраты, фториды, Cu). 6) Гидридная генерация для летучих гидридов (As, Se, Sb, Te, Bi, Hg) для повышения чувствительности. ICP-MS-выбор когда. Требуются пределы обнаружения нг/л. Multielement анализ. Изотопные исследования (с MC-ICP-MS). LA-ICP-MS для пространственного анализа твёрдых. На курсе разбираются практические особенности выбора метода под задачу.

eDNA-метагеномика — революционная техника, появившаяся в широком применении в 2010-х. Принцип в том, что все живые организмы выделяют ДНК в среду через слизь, чешую, продукты выделения, отмершие клетки. Современная молекулярная биология позволяет извлечь и проанализировать эту ДНК. Применение в природоохранной практике. 1) Обнаружение редких и краснокнижных видов рыб. Классические методы (лов сетями, электролов) травматичны и не всегда эффективны для редких видов. eDNA позволяет обнаружить присутствие вида по нескольким литрам воды без отлова. Применение для атлантического лосося, кумжи в Балтике, Калининграде. Для краснокнижных стерляди, осетровых на Волге. Для камчатского лосося. Польза для мониторинга реинтродукционных программ Главрыбвода. 2) Раннее выявление инвазивных видов. Самое опасное — момент первого появления, когда классические методы ещё не видят. eDNA даёт обнаружение на ранней стадии. Применение для китайских мокрицеподобных, инвазивных рачков-америк, для Anguillicola crassus у угря. 3) Биоразнообразие в экологических обоснованиях ОВОС. Один образец воды даёт картину рыбного, амфибийного, беспозвоночного состава. Альтернатива длительным экспедициям с десятками сетей. Снижение затрат на ОВОС в 5-10 раз. Применение в проектах строительства мостов, плотин, нефтепроводов. 4) Мониторинг рыбоводных хозяйств. Обнаружение возбудителей болезней рыб (Yersinia, Aeromonas, KHV) в воде без лабораторных культур. Время диагностики от недели до 1-2 часов с qPCR. 5) Мониторинг антибиотикорезистентности. Гены устойчивости (резистом) в стоках ОСК, сельскохозяйственных стоках. Концепция One Health. 6) Forensic для установления видовой принадлежности рыбопродукции и борьбы с подделками. Замена дорогой осетровой икры на более дешёвую — выявляется DNA-баркодингом (фрагмент COI). Российский проект BARFIN. 7) Мониторинг паразитов и микробиоты. Метагеномика донных отложений как индикатор экологического состояния. Микробиомы антропогенных и природных вод. 8) Палеоэкология. Древняя ДНК (aDNA) из ледовых кернов, торфяных, многолетнемерзлотных отложений. Реконструкция флор и фаун прошлого. 9) Антибраконьерство — DNA-баркодинг краснокнижных. 10) Изучение влияния климатических изменений на биоразнообразие — большие массовые исследования. Регулирование. Методики на стадии формирования в РФ. ISO 17601 «eDNA для мониторинга биоразнообразия» в разработке. Минприроды постепенно интегрирует eDNA в стандартные процедуры. На курсе разбираются ключевые принципы и российские/международные кейсы.

Дистанционное зондирование Земли стало одним из ключевых инструментов мониторинга промышленных загрязнений. Преимущества. Глобальное покрытие. Объективные независимые данные. Открытый доступ к данным европейских и американских спутников. Возможность исторического анализа (Landsat-архив с 1972). Sentinel-5P TROPOMI для атмосферных загрязнителей. С 2018 — революционный спутник для оперативного контроля NO₂, SO₂, CO, формальдегида, метана, озона. Разрешение 5,5×3,5 км. Ежедневное покрытие. Открытые данные через Copernicus Browser, Sentinel Hub. Применение. 1) Мониторинг крупных промышленных источников (ТЭС угольные, металлургические комбинаты, нефтеперерабатывающие заводы, химические комбинаты). По NO₂-картам видны выбросы Череповца (Северсталь), Магнитогорска (ММК), Кемерова и Новокузнецка (Кузбасс — горнодобыча и угольные ТЭС). По SO₂ — Норильск (Норильский никель), Мончегорск (Кольская ГМК). По метану — нефтегазовые регионы Западной Сибири, Ямал (свыше 30% мировых эмиссий метана). 2) Контроль выполнения обязательств по сокращению выбросов. Сопоставление спутниковых данных с инвентаризациями — выявление расхождений и недекларированных выбросов. 3) Контроль трансграничного переноса загрязнителей по конвенции CLRTAP. Sentinel-1 SAR (радар синтезированной апертуры). 1) Контроль нефтяных разливов на воде. Нефть гасит капиллярные волны на поверхности воды — выглядит тёмными пятнами на SAR-изображении. Применение в Балтике, Северном море, Чёрном море, Каспии. Применение в РФ после Норильского разлива 2020 для документирования. Спутники EMSA для контроля судоходных путей в ЕС. 2) Контроль оседания почвы вокруг шахт, нефтеместорождений, подземных хранилищ (InSAR — interferometric SAR). Применение для контроля Норильского комплекса, Кузбасских шахт. 3) Деформации зданий и инфраструктуры. Sentinel-2 мультиспектральный. 1) Цветение водорослей в озёрах и водохранилищах. Chl-a (хлорофилл а) по водным индексам. 2) Лесные пожары — обнаружение оперативное, оценка площадей. 3) Землепользование, изменения. 4) Сельхозкультуры. Landsat для долгосрочных трендов. 50-летний архив для анализа исторических изменений. Применение для лесов, водных объектов, городской экспансии. MODIS, VIIRS. Ежедневное покрытие. Активные пожары в реальном времени. Системы FIRMS NASA. Российские спутники. Канопус-В, Аист-2Д для высокого разрешения. Электро-Л, Метеор-М для метеорологии. БЛИЦ для CO₂. Постепенное расширение группировки. Российские оперативные системы. ИСДМ-Рослесхоз для пожаров. ВЕГА-PRO ИКИ РАН для аналитики растительности. Кадр.ру. Машинное обучение и Google Earth Engine. Платформа для работы с глобальными ДЗЗ-датасетами. Автоматическая классификация. Random Forest, Convolutional Neural Networks для распознавания объектов. На курсе разбираются практические кейсы и платформы.

Машинное обучение (ML) стало неотъемлемой частью современной аналитической химии и экологического мониторинга. Применение. 1) Хемометрика. Многомерные методы анализа аналитических данных. PCA (principal component analysis) — снижение размерности и визуализация сложных данных. PLS (partial least squares) regression — количественная модель связи спектральных данных с концентрациями. PLS-DA, SIMCA — дискриминантный анализ для классификации образцов. Random Forest и Support Vector Machines для классификации. Применение в forensic — отнесение нефтяного разлива к конкретному источнику. 2) Spectroscopic data analysis. Convolutional Neural Networks для распознавания структур в ИК и Raman-спектрах. Идентификация микропластиков по полному спектру с automated identification. Глубокое обучение для деноизинга и улучшения качества данных. 3) MS-data processing. Predict-pick (автоматическое выделение пиков) в HRMS-данных. Deconvolution перекрывающихся пиков. Identification кандидатов по MS/MS-фрагментации с deep learning (CFM-ID, MetFrag). Predicting fragment patterns для unknowns. 4) Modelling. QSAR (Quantitative Structure-Activity Relationships) для прогноза биоаккумуляции, токсичности, биодеградации новых химикатов. Random Forest, XGBoost, Neural Networks. Применение для приоритизации новых веществ для скрининга в окружающей среде. 5) Image analysis ДЗЗ. Deep learning (U-Net, ResNet, Vision Transformers) для классификации земного покрова, обнаружения пожаров, идентификации нефтяных разливов на SAR-изображениях, картирования лесов и сельхозугодий. Применение в Google Earth Engine, в коммерческих платформах Planet, Sentinel Hub. 6) Sensor data fusion. Объединение данных от множества сенсоров (стационарные, портативные, спутниковые) для интегрированной картины загрязнения. 7) Anomaly detection. Поиск необычных паттернов в больших данных мониторинга. Раннее выявление аварий, утечек, новых веществ. Изосенсорные сети с ML-аналитикой. 8) Time series analysis. ARIMA, LSTM для прогноза концентраций загрязнителей. 9) Predictive maintenance аналитического оборудования. Прогноз отказов ВЭЖХ, ГХ, ICP-MS. Optimization графиков обслуживания. 10) Bioinformatics. NLP для анализа последовательностей в метагеномике. Deep learning для предсказания функций генов в микробиомах. Tools и платформы. Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pandas, NumPy). R (caret, tidymodels, mlr3, ChemometricsWithR). Julia. Google Earth Engine для ДЗЗ. Bioconductor для метагеномики. Открытые библиотеки специализированные (patRoon для NTS, BARNARD для биосенсоров). Будущие тренды. Generative AI для дизайна молекул с известными свойствами. Foundation models в химии (ChemBERTa, ChemFM). Federated learning для аналитики между лабораториями без обмена сырыми данными. Quantum-classical hybrid methods. Этика и валидация. Требования к воспроизводимости моделей. Тесты на смещения (bias). Валидация на независимых выборках. На курсе разбирается практика хемометрики и базового ML для аналитика.

В Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске (Академгородок) и других центрах с парком современного оборудования лаборант или младший научный сотрудник с навыками работы на современных приборах получает 90–145 тысяч рублей, инженер по ВЭЖХ-МС/МС или ICP-MS — 135–235 тысяч, научный сотрудник с HRMS-методами (Q-Orbitrap, Q-TOF) и опытом non-target screening — 165–275 тысяч, старший научный сотрудник с навыками MC-ICP-MS или IRMS для изотопного анализа — 220–365 тысяч, биоинформатик с компетенциями в eDNA-метагеномике — 185–315 тысяч, специалист по ДЗЗ-экологии с владением Google Earth Engine и Python — 170–295 тысяч, заведующий аналитической лабораторией — 275–450 тысяч, R&D-эксперт с пакетом инновационных компетенций и собственными методиками — 325–525 тысяч в месяц. В региональных центрах с современным парком (Норильск, Северск, Иркутск, Томск, Казань, Краснодар, Ростов-на-Дону) зарплаты на уровне столичных или чуть ниже. В небольших регионах — на 25–30% ниже. Специфика заработка. Узкоспрофильные специалисты по конкретным передовым техникам востребованы критически. По данным НИУ ВШЭ, спрос на специалистов по HRMS в РФ превышает предложение в 3-5 раз. Аналогично по MC-ICP-MS для изотопных исследований, eDNA-метагеномике, биосенсорам. Российские центры. ГЕОХИ РАН (Москва) — крупнейший в РФ парк ICP-MS, MC-ICP-MS, IRMS. Институт геологии и минералогии СО РАН (Новосибирск) — изотопные исследования. ИОНХ РАН — синтез аналитических методов. ИКИ РАН — ДЗЗ-аналитика. АЦКП МГУ химический факультет — комплекс HRMS, NMR, ICP-MS. СПбГУ. КФУ. ЮФУ. Аналитический центр ИФМ УрО РАН. Лаборатории Минюста ФБУ «РФЦСЭ». ВНИИ ВВиМ. Корпоративный сегмент. Норникель Research (ICP-MS, LA-ICP-MS, IRMS — изотопный анализ источников). Северсталь Research. Газпром нефть Технологии. СИБУР R&D. Лукойл-Инжиниринг. Росатом Технологии. Оклады R&D-экспертов 300-500 тысяч в Москве. ESG-консалтинг. SoyuzExpertiza-Russia, B-Carbon, Bureau Veritas Russia, Russian Carbon Audit. Углеродный учёт по 296-ФЗ. Аналитическая верификация выбросов CO₂. Производители аналитической аппаратуры. ЛЮМЭКС, Аналитприбор, Хроматэк — разработчики методик и сервисные инженеры. Преподавание. МГУ, СПбГУ, МФТИ, РХТУ им. Менделеева. Программа повышения квалификации даёт документ для работы в академических институтах, экспертных центрах, корпоративных R&D, аккредитованных лабораториях. С учётом массового импортозамещения и развития собственной приборостроительной базы — перспективная карьерная ниша на 5-10 лет вперёд.